علم پنهان سازیِ پیام حاوی اطلاعات در یک رسانه حامل را نهان نگاری و تلاش برای تشخیص وجود یا نبود پیام نهان شده در شیء پوششی را تحلیل نهان نگاری یا نهان کاوی می نامند. فرمت فشرده سازی MP3 در میان داده های صوتی به عنوان میزبانی مناسب و فراگیر برای نهان نگاری اطلاعات مورداستفاده قرار گرفته و شیوه های نهان نگاری مختلفی برای این منظور طراحی شده اند؛ در این پژوهش، هدف ارائه الگوریتمی برای نهان کاوی به طور خاص برای فایل های فشرده صوتی با قالب MP3 است که با نرم افزارMP3stego نهان نگاری شده اند. برای تهیه دادگان نهان نگاری از فایل های متنی با متون تصادفی استفاده شده است. ابتدا با استفاده از اطلاعات جانبیِ مستخرج از فایل های MP3، ویژگی های لازم استخراج شده و دادگان صوتی که شامل دو دسته فایل های نهان نگاری شده و فایل های نهان نگاری نشده است، به دو بخش دادگان آموزش و دادگان آزمون تقسیم شده و در ادامه با استفاده از روش های یادگیری ماشین (ماشین بردار پشتیبان)، سامانه تشخیص فایل های آلوده و فایل های تمیز طراحی شده و درنهایت کارایی سامانه با استفاده از دادگان آزمون اندازه گیری می شود. در این مقاله، یک ویژگی جدید به نام قله داربودن طیف (SPK) از اطلاعات جانبی فایل MP3 استخراج می شود. سامانک پیشنهادی با استفاده از دادگان جداگانه آزمون که شامل فایل های تمیز و فایل های نهان نگاری شده با ظرفیت های نهان نگاری متنوع است، آزمایش شده و با دقت 100% و بدون خطا فایل های تمیز و آلوده را از هم متمایز می کند. نتایج حاصل حاکی از شناسایی دقیق موارد نهان نگاری شده درعین کاهش پیچیدگی محاسباتی و افزایش سرعت این نوع نهان کاوی نسبت به روش های ابداعی گذشته است.

رمزنگاری یا درهم ریزی داده های صوتی جهت کنترل انتشار آثار صوتی کافی نبوده و باید از روش های نشانه گذاری شفاف به منظور جلوگیری از توزیع غیر مجاز این آثار و حفظ حقوق پدید آورندگان و ناشران آنها بهره گیری نمود. نشانه گذاری فایل های فشرده MP3 قرار گرفته در اینترنت نیازمند نوع ویژه ای از نشانه گذاری بصورت جایگذاری مستقیم اطلاعات در رشته - بیت تشکیل دهنده MP3 می باشد. در این مقاله روشی نوین جهت نشانه گذاری داده های صوتی فشرده MP3 مطرح شده است. ویژگی های بارز روش پیشنهادی مقاله در مقایسه با راهکارهای مشابه، امکان بازیابی مستقیم اطلاعات نشانه گذاری از سیگنال فشرده و عدم حساسیت در مقابل همزمان نبودن فریم های MP3 در و وضعیت جایگذاری و بازیابی داده ها می باشند.

لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (PDF) مراجعه فرمایید.

در این مقاله یک روش فشرده سازی بااتلاف با قابلیت کنترل نسبی کیفیت سیگنال بازسازی شده برای سیگنال صوتی قلب یا فونوکاردیوگرام (PCG) پیشنهاد شده است که مبتنی بر دو ایده مهم یکی نمونه کاهی و دیگری دوبعدی سازی و تشکیل تصویر PCG است. در فشرده سازی تصویر PCG از تبدیل موجک و یک کدگذار ماتریس ضرایب موجک به نام «موجک درخت فضاگرا» (STW) استفاده شده است. در روش پیشنهادی، قابلیت نسبی کنترل کیفیت سیگنال بازسازی شده به کمک یک آستانه از جنس معیار ارزیابی «ریشه درصدی میانگین مجذور تفاضلات» (PRD) وجود دارد. نتایج شبیه سازی روش پیشنهادی روی چند پایگاه داده قابل دسترس برای همگان نشان می دهد که مرحله نمونه کاهی سهم زیادی در افزایش میزان فشرده سازی به ویژه در مورد پایگاه های داده با فرکانس نمونه برداری بالا دارد. عامل مهم بعدی در بهبود کارایی فشرده سازی روش پیشنهادی، استفاده از دوبعدی سازی سیگنال PCG به منظور استفاده از تزایدهای بین دوره ای موجود در این نوع سیگنال های تکرارشونده، و استفاده از روش های موثر امروزی برای فشرده سازی تصویر است. کارایی روش پیشنهادی بر طبق معیارهای متوسط PRD و متوسط «نسبت فشرده سازی» (CR) ارزیابی و با نتایج چند روش موجود مقایسه شده است. در این ارزیابی، به ازاء مقدار تقریبی PRD≤ 5% پایین ترین مقدار متوسط میزان فشرده سازی مربوط به دسته آرتیفکت از پایگاه داده پاسکال (با فرکانس نمونه برداری 2000 هرتز) و بیشترین مقدار متوسط میزان فشرده سازی مربوط به پایگاه داده دانشگاه واشنگتن (با فرکانس نمونه برداری 44100 هرتز) حاصل شده است.

امروزه قلب شنوایی یکی از راه های مهم و موثر در پایش بیماری های قلبی است. با پیش رفت تکنولوژی و تسهیل انجام دورمراقبتی از یک سو و افزایش نیاز به ضبط باکیفیت و طولانی مدت سیگنال صوتی قلب (PCG) از سوی دیگر، حجم داده های تولید شده افزایش پیدا کرده و بنابراین ذخیره سازی و انتقال این سیگنال ها با مشکل روبه رو شده است. این امر به نوبه ی خود اهمیت و ضرورت استفاده از روش های کارآمد فشرده سازی این نوع سیگنال ها را نشان می دهد. این روش ها باید میزان فشرده سازی بالا داشته و در عین حال کیفیت سیگنال و اطلاعات کلینیکی مهم را تا حد ممکن حفظ کنند. در این مقاله یک روش فشرده سازی با اتلاف برای سیگنال های PCG که با نرخ نمونه برداری نسبتا بالا ضبط شده پیشنهاد شده است به طوری که قادر به کنترل نسبی کیفیت سیگنال فشرده شده باشد. این روش مبتنی بر دو تکنیک نمونه کاهی دومرحله ای و انطباق الگو است. تکنیک پیشنهادی نمونه کاهی دومرحله ای موجب افزایش میزان فشرده سازی و کاهش حجم محاسبات می شود. تکنیک انطباق الگو نیز قادر به کاهش تزاید بین دوره ای و بنابراین افزایش میزان فشرده سازی است. نتایج شبیه سازی روش پیشنهادی روی دو پایگاه داده ی دانشگاه میشیگان و دانشگاه واشنگتن نشان داده که نمونه کاهی دومرحله ای و انطباق الگو سهم زیادی در افزایش میزان فشرده سازی دارند. کارایی روش پیشنهادی طبق معیارهای PRD و CR ارزیابی شده و با نتایج چند روش موجود مورد مقایسه قرار گرفته است. در این ارزیابی به ازای محدوده ی 5%PRD≤، مقدار CR برای پایگاه دانشگاه میشیگان بین 2500 تا 3900 و برای پایگاه دانشگاه واشنگتن بین 2500 تا 4125 به دست آمده است. هم چنین نتایج حاصل از اعمال روش پیشنهادی روی پایگاه داده ی پاسکال نشان داده که کارایی روش پیشنهادی تا حد زیادی به کیفیت و یک نواختی سیگنال های PCG ورودی بستگی دارد.

لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (pdf) مراجعه فرمایید.

زمینه و هدف: برای پاکسازی کانال ریشه دندانهای دایمی سیستم های چرخشی نیکل تیتانیوم متنوعی ارایه گردیده اند. هدف مطالعه کنونی مقایسه توانایی فایل دستی (k.file) با دو نوع فایل چرخشی ProTaper و Mtwo برای پاکسازی و آماده سازی کانال های ریشه مولر اول دایمی می باشد.روش بررسی: در این مطالعه آزمایشگاهی پس از تزریق جوهر هندی درون کانال مزیو باکال ریشه صد و چهل دندان از صد و پنجاه دندان مولر اول دایمی فک پایین انسان، نمونه ها به روش تصادفی ساده به سه گروه آزمایش (هر گروه شامل چهل کانال) و سه گروه شاهد (هر گروه شامل ده کانال) بخش شدند. آماده سازی کانال ها در گروههای اول، دوم و سوم به ترتیب به روش دستی (k.file) ، فایل های چرخشی ProTaper و Mtwo انجام گردید. در گروه چهارم کانال ها تنها مورد شستشوی با نرمال سالین قرار گرفتند. اما در گروههای پنجم و ششم کانال ها دست نخورده باقی ماندند. پس از انجام مراحل شفاف سازی (Clearing) دندانها ،محتویات کانال ها به وسیله استریومیکروسکوپ مشاهده و نتایج بانرم افزار SPSS و آزمونهای آماری Kruskal-Wallis و Friedman بررسی شدند. ((P<0.05 یافته ها: مقادیر میزان پاکسازی کانال ها توسط دو نوع فایل چرخشی و فایل دستی با یکدیگر اختلاف آماری معنی داری نداشتند. مقادیر میزان پاکسازی توسط فایل دستی در نواحی سه گانه کانال ها (اپیکالی، میانی و کرونالی) اختلاف معنی دار داشت. به صورتی که میزان پاکسازی انجام شده در ناحیه اپیکالی کمتر از دو ناحیه میانی و کرونالی بود. در حالی که پاکسازی انجام شده توسط ProTaper و Mtwo در سه ناحیه کانال تفاوت آماری نشان ندادند.نتیجه گیری: فایل های ProTaper و Mtwo در پاکسازی و آماده سازی کانال های دندانهای دایمی موثر و از کارآیی لازم برخوردار هستند.

هدف: هدف از این پژوهش علاوه بر شناسایی مولفه های موثر در سنجش سرانه مطالعه با بررسی متون و استفاده از نظرات خبرگان، ارائه مولفه های نهایی سنجش سرانه مطالعه در ایران است.روش: گردآوری اطلاعات برای شناسایی مولفه ها در ابتدا با استفاده از روش کتابخانه ای صورت گرفت و سپس برای اجماع گروهی، از تکنیک دلفی در قالب پرسشنامه دو مرحله ای به صورت حضوری و اینترنتی و ارسال آن به 16 نفر از صاحب نظران به عنوان اعضای پنل جهت اظهار نظر استفاده شده است.یافته ها: نتایج نشان می دهد که علاوه بر مطالعه انواع منابع چاپی، جزوه، بروشور، اعلامیه، نقشه، سند (چاپی، خطی و ...)، بریده جراید، اسلاید، شفاف برگه، ریز فیلم، ریز برگه، کره جغرافیایی، بازدید از وب گاه اطلاعاتی، بازدید از وب گاه خبری، بازدید از وب گاه شخصی، بازدید از وب گاه سیاسی، بازدید از وب گاه ویکی، بازدید از وب نوشت (وبلاگ)، قصه گویی (عضوی از خانواده-پرستار-مربی) برای کودک، داستان خوانی (عضوی از خانواده-پرستار-مربی) برای کودک، کتاب خوانی گروهی (قرآن خوانی، شاهنامه خوانی و ...)، رجوع موردی به لغت نامه ها و به طور کلی منابع مرجع، کتاب های الکترونیکی (ebook) در قالب لوح فشرده (CD)، لوح ویدیوئی دیجیتال (DVD)، فایل های اینترنتی و فایل های تلفن همراه، چک کردن پست های الکترونیکی (email) با محتوای نوشتاری علمی، ادبی، هنری، فرهنگی، گوش دادن به برنامه های مستند رادیو/فایل های صوتی (به جز تفریحی و سرگرمی)، تماشای برنامه های مستند تلویزیون/ماهواره و فایل های صوتی-تصویری (به جز تفریحی و سرگرمی) می توانند به عنوان مولفه های سنجش سرانه مطالعه قرار گیرند.اصالت/ارزش: به علت فقدان چارچوبی برای سنجش سرانه مطالعه در ایران، این پژوهش با پیشنهاد مولفه های توافقی اعضای پنل دلفی می تواند به عنوان چارچوبی برای سنجش سرانه مطالعه در نظر گرفته شود.